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人工智能和机器学习-新闻和特性

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LIMS行业综述24/05/18

在LIMS综述中,我们总结了LIMS行业最大的故事,把它们放在一起在一个地方技术网络。188金宝搏备用这一次,我们看到你世界的封面奖2018年,GDPR,安捷伦实验室信息学进军。
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了解肺癌细胞网络帮助创建药物治疗

一组科学家已经确定了网络在肺癌细胞,这将有助于理解这个用药物治疗癌症和对抗它。
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行业的洞察力

人工智能与人类:共同努力改善诊断

了解更多关于人工智能的影响已经对诊断和健康服务,以及它的一些未来的能力,我们采访了克里斯Scarisbrick。
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学习改变不同细胞类型的视觉皮层的反应

到目前为止,很少有研究测量和建模并行多个细胞类的活动。
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质谱分析是如何改变了癌症诊断游戏吗

尽管组织病理学诊断癌症仍然是黄金标准,使用女士获得了牵引分子分析近年来检测肿瘤,监控进展,甚至预测治疗反应。
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算法预测心脏病发作后的预期寿命

由加州大学洛杉矶分校的研究人员开发的一种新算法更准确地预测人们将生存心脏衰竭,多长时间,他们是否接受心脏移植。算法将允许医生赚更多的个性化评估的人等待心脏移植,进而使卫生保健提供者能够更好地利用有限的拯救生命的资源和潜在的降低医疗成本。

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的帮助下杀手视频游戏玩家,普林斯顿大学的研究人员已经创建并共享1000多个神经元的详细地图,他们刚刚开始。
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麻省理工学院开发无人机的VR赛马场

麻省理工学院的新“飞行护目镜”系统设计训练自主无人机。无人机“看到”一个丰富的和详细的环境同时在一个空的物理空间飞行。
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机器学习提高中风、痴呆诊断常见的脑部扫描形式

科学家创造新的软件能够识别和测量小血管疾病的严重性,中风和痴呆的最常见原因之一。
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