人工智能和机器学习-新闻和特性
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AI-driven成像研究使得诊断疾病变得更加容易
最近在显微镜成像技术的进步在滑铁卢大学很快就能诊断疾病更容易获得和负担。
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新电脑游戏地图大脑
Mozak是一个有趣的游戏,使重建的神经元比先前的方法快3.6倍。
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NIH研究大脑功能映射关系来预测自闭症婴儿
通过fcMRI,研究者扫描59高风险,6个月大的婴儿睡觉时自然地、准确地预测那些会患上自闭症。
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Reaxys药用化学推出的新版本
Elesevier发布新版本的Reaxys药物化学改善相关化学的可发现性和提取数据
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算法读取你的思想来解释大脑的脸
功能磁共振成像研究使用一个算法解码下颞叶皮层神经元的活动和忠实地再现图像的脸被看见。
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更近了一步个人化药物肝纤维化
我们采访了穆罕默德Eslam博士,了解蛋白质的识别负责肝纤维化,以及这一发现可能有助于对患者诊断和治疗的未来铺平道路。
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添加统计保障数据分析和可视化软件
布朗大学的计算机科学家证明了一种新的方式来帮助防止数据勘探软件的用户做出错误的发现。
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细胞图谱研究显示人类生物学的新见解
第一个分析蛋白质在细胞的物理安排已经公布,显示大部分人类蛋白质可以在多个位置在一个特定的细胞。
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肿瘤细胞与人工智能更准确地检测到在医院
华威大学和英特尔合作来提高数字病理成像解决方案,使病理学家能够增加他们的准确性和可靠性分析癌组织标本在什么可以与现有的实现方法。
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肠道微生物可以帮助诊断肝脏疾病
概念验证研究表明非侵入性测试特定的微生物种群模式可以用来检测先进的非酒精性脂肪肝病。
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