人工智能和机器学习-新闻和特性

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应用深度学习药物发现

研究人员训练深层神经网络预测治疗使用大量的多种药物使用基因表达数据从高通量实验获得人类细胞系。

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你的大脑如何学会坐地铁和AI开发者为什么要在意呢

在机器学习中,程序员可以开发一个人工智能(AI)可以计算出所有可能的结果,一个行动。然而,人类却没有同样的原始计算能力;我们必须有效地创建并执行一个计划。

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印Collab发现严重疟疾的分子特征

研究可能是一个很大的进步在理解严重疟疾的原因。

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我们的大脑使用统计信息来计算信心,做决定

大脑产生感情的信心通知决定以同样的方式统计将噪声数据的模式。

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递归与赛诺菲安万特Genzyme宣布协议

与赛诺菲安万特公司宣布了一项研究协议部署其药物重定位平台识别新用途赛诺菲分子在许多遗传疾病的临床阶段。

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阿斯利康200万基因组序列中寻找新的药物

公司推出整合基因组学方法旨在改变药物发现和开发。

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减轻大脑:猫神经网络聚类分析模型揭示了有前途的预防策略

苏格兰一个国际调查小组得出的从巴西和德国扩大研究基地对大脑的复杂连接套件被称为神经网络使用计算机模拟和一种称为聚类分析的技术。

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研究人员指出大脑识别面部表情的一部分

新机器学习算法可以识别面部表情一个人看着基于神经活动。

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脑部扫描方法可以帮助检测自闭症

科学家报告一个新的使用脑部扫描的成功程度区分成人自闭症和人民没有障碍,提前,可能导致一个诊断工具的发展。

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新的研究我们如何阅读

脑部扫描显示活动在正常阅读。