人工智能和机器学习-新闻和特性

加州大学圣地亚哥医学院的科学家们已经开发出一种人工智能(AI)的策略发现的高亲和性抗体药物。

一项新的研究使用模型远古祖先的现代生物基因技术,使研究人员能系统地试验在不同版本的细菌和揭示可能的进化历程。

欧洲研究人员结合低功耗芯片设计,机器学习算法,和软植入电极产生神经接口,可以识别和抑制各种神经系统疾病的症状。

思考发现外星生命的可能性时,经常出现的问题是,“如果他们,为什么我们没有发现他们了吗?”Now, researchers have applied a deep learning technique to a previously studied dataset of nearby stars and uncovered eight previously unidentified signals of interest.

一个人工智能的程序可能会加速生产的基因疗法使锌指蛋白的可定制生产,可以打开和关闭基因。

超速与分辨率增加功能性核磁共振技术已经被用于捕捉大脑活动的动力学,这可能有助于改善脑深部电刺激疗法。

采取一步基因疗法广泛的健康状况,研究人员已经开发出一种新型技术,工程师目标任何蛋白质的DNA在人类基因组中。

一个人工智能系统已经由加利福尼亚大学的研究人员开发的,旧金山,可以生成人工蛋白质从头开始。

研究人员使用超高分辨率显微镜增强深机器学习发现微小变化的接口材料锂离子电池夹在一起。

我们与尼尔•马丁博士说,该制药公司的CEO,更多地了解药物的发展目标癌症的DNA损伤反应通路。