人工智能和机器学习-新闻和特性

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无线监控补丁可以检测睡眠呼吸暂停

研究人员创建了一个可穿戴设备来精确测量阻塞性睡眠呼吸暂停,当身体反复停止和重启呼吸一段时间,以及睡眠质量的人们会在休息时。

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可穿戴帕金森监控使用人工智能探测症状

研究表明帕金森病监测,使用机器学习来检测和评估运动症状,超过95%准确的鉴定相比。

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微生物是必要的,以确定多少碳储存在土壤中

微生物是目前最重要的因素在决定多少碳存储在土壤,对减缓气候变化和改善土壤健康食品生产。

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AI可以诊断5亚型的心脏衰竭

5亚型的心脏衰竭,可能被用来预测未来的风险患者个体在一项新的研究已确定。

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阿尔茨海默氏症的应用检测疾病使用语音数据

研究人员已经开发出一种自行移动应用程序,分析语音数据作为自动检测工具阿尔茨海默病的早期检测。

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深度学习艾滋病超分辨率超声的发展

贝克曼研究所研究人员深入学习先进的科学和技术用于开发一种新的超分辨率超声的框架。

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血管跟踪可以帮助大脑疾病检测

跟踪血管在视网膜上的常规眼科检查可以早期发现神经退行性疾病,包括阿尔茨海默氏症和帕金森氏症。

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数字双胞胎用来预测和防止李斯特菌疫情

研究人员使用的是“数字双”两个现摘的生产设施来确定最佳的时间和地点的存在单核细胞增多性李斯特氏菌因此防止食品污染。

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大脑使用AI地图可以由扫描

合作研究社区是结合计算机科学家和神经科学家构建精确的地图从大脑扫描,借助人工智能。

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运行在中年阻止神经衰落

衰老往往是伴随着认知能力下降。赤字认知能力与降低海马体积和退化之间的突触连接海马和内嗅皮层(美人)。