人工智能和机器学习-产品

Biosero, Inc.和DeepCure宣布在先进的全自动化学合成平台上进行合作，以加速药物发现。

Asynt报告了deepmatter®集团如何开发基于云的SmartChemistry®平台，直接共享实验室的化学反应和传感器数据，以实现前所未有的规模分析这些信息。

使用数据科学算法，AI和ML快速处理所有结构化和非结构化LIMS数据，将其与外部企业数据集成，并为实验室经理和分析师提供有价值的见解和及时、有意义的建议。

OncoHost开发了一种新的非小细胞肺癌患者免疫检查点抑制剂临床获益的预测模型。

信和生物与Ainnocence合作，建立了一个基于人工智能的抗体亲和成熟平台。由自我进化的人工智能引擎提供动力，Ainnocence公司的SentinusAI™正在彻底改变亲和成熟过程。SentinusAI™可以根据其对一种或多种抗原的预测亲和力在几天内对多达1010个抗体序列进行有效排序。

PacBio宣布了Revio™长读测序系统，该系统将使客户能够大幅扩展PacBio著名的HiFi测序技术的使用。

paradigm m4的REVEAL整合分析平台使Alnylam制药公司能够从人口规模的生物银行基因型-表型数据集中发现新颖的、经过基因验证的药物靶点，并奠定了Alnylam RNAi治疗管道的非凡速度和生产力。

贝克曼库尔特生命科学公司介绍了一种自动化的解决方案，手动控制流式细胞术数据，无需编程技能。

Sartorius已经发布了其流行的活细胞分析手册的第6版。

赛默飞世尔科技公司通过与社区驱动的基因组数据公司Genoox合作，升级了其应用生物系统染色体分析套件软件。