生物标志物——多媒体

血浆蛋白作为疾病的良好指标从几个有代表性的蛋白质细胞过程,因此生物标志物发现的潜在来源。血浆蛋白的大动态范围使分析非常具有挑战性的,因为大量的低丰度蛋白质被几个蒙面高丰富蛋白质。

在健康受试者的尿液中白蛋白的存在提供了一个绊脚石在诊断把问号白蛋白的有效性测试糖尿病肾病的检测。因此出现了一个可怕的需要寻找相关的蛋白质生物-液体可以作为生物标志物。

蛋白质组的系统已经确定结核病痰和血液中蛋白质的人患有结核病。这些蛋白质已经优先考虑的几个正在进行的验证。这涉及到一代的敏感和优化的化验检测结核抗原的抗体在临床样本。本课程将讨论我们的进展这个项目和战略整合这些标记成一个诊断测试格式。

质为基础的蛋白质组学实验是用来比较复杂生物样品在多个条件。快,需要强大的计算工具来探索和发现领域的差异表达蛋白质组学和生物标志物的发现。一般来说,专业的必要措施,解决这些难题(装箱、对齐和正常化,峰值采摘,相对定量,等等)。MS-Xelerator是一组软件工具,致力于上述所有任务。

Caveolin1 (Cav-1)函数作为肿瘤supressor或以促进转移。Overexpresion cav-1是与:tumoral分级,proliferration标记(Ki67 p53),血清肿瘤标志物(东航CA19.9)和血管生成标记(VEGF、bFGF)。

本研究旨在确定蛋白质概要文件在乳腺癌细胞利用二维凝胶电泳和预测药物抗性MALDI-TOF肽质量指纹图谱。我们的研究结果提供进一步深入复杂的药物抗性机制,以及代表一个有吸引力的起点识别潜在的蛋白质生物标记物预测体内乳腺癌的化疗反应。

我们引入一个独特的工具测定人血清生物标志物的相对丰度。概念上类似于DNA微阵列,安全和®血清生物标志物芯片(SBC)是一个捕获抗体阵列,开发了血清样本的比较分析,以确定不同或相似的蛋白质表达谱。

小分子核糖核酸(microrna)组成一个最近发现的小,non-protein-coding监管分子在许多生理和病理过程中发挥着重要作用,包括分化、病毒感染和肿瘤形成。在癌症、异常microrna的表达表明,这些分子可以作为有价值的诊断和预后的分子签名。

最近开发的代谢组学信息解决方案从原始数据处理代谢物数据库搜索,兼容多种工具,已成功应用于1 h NMR分析人类糖尿病和非糖尿病受试者的血清光谱。本研究也强调了重叠密度的热图,一种新颖的技术,补充了化学计量学在生物标志物识别的使用。

这部小说定量技术的针对性分析1 h 1 d NMR数据应用于一个独特的类风湿性关节炎模型。许多以前没有发现的候选生物标志物的使用核磁共振技术识别与炎症和免疫反应有关。这些代谢物的制药相关的几个进行了探讨。