生物标志物——多媒体
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对诊断糖尿病的NMR和Mulitvariate分析:人类血清1 h NMR谱的研究在一个集成的工作环境
为了提高效率NMR-based代谢组学的研究中,我们已经开发出KnowItAll®信息系统,代谢组学版一致和集成软件环境,覆盖整个过程处理原始NMR数据——多元分析生物标志物识别。使用两个数据集1 h NMR谱的老鼠尿和人类血清,我们证明这种集成的工作流的高效代谢组学数据分析。
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基因Experssion-based预测和机械的评价不会Chemical-Induced Hepatocarcinogenicity
促进人类癌症的风险的预测和系统评估,肝脏基因表达特征源自短期实验老鼠来预测不会hepatocarcinogenicity。分类显示的签名是47个独立的化学品准确率达到了85%,远远大于其他公认的早期生物标志物。
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有效的渔业生物标记物在其中的蛋白质组分数和识别特征:应用VisualCockpit多维色谱和MS数据
特点2 d分数中迅速确定成千上万使用交互式可视化,与VisualCockpit过滤和数据挖掘。生物标志物发现候选人确定后在蛋白质序列标签。VisualCockpit相关浓度,反映在规范化女士肽峰高,酶活性和免疫反应性,捐赠的条件。
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高通量和高收益纯化的重组蛋白表达的大肠杆菌。
我们已经开发出一种高通量表达式包含hexahistidine亲和标记的重组蛋白在大肠杆菌在倪一步亲和纯化的蛋白质2 +琼脂糖珠。
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新的蛋白质组Subfractionation表面——创新技术提高分辨率的血清蛋白质
本文提供的数据展示独特的分析能力对每个ProFACT™表面图书馆小分支和69年的集体决议冗余蛋白质,校准和量化图像的sds - page分析配置文件。
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一个协作开发蛋白质组学数据的标准方法
这张海报概述几个党派之间的数据标准工作启动,我们当前的工作,并计划向展示一组蛋白质组学数据标准的一个例子在大规模临床蛋白质组学,生物标志物发现上下文。
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代谢组学MolPAGE发现糖尿病的生物标记
MolPAGE(分子表型出现加速基因流行病学)是一个欧洲财团几乎二十合作大学和公司整个欧洲。MolPAGE的目的之一就是找到早发性biomarkersfor 2型糖尿病(T2DM)病人体内和心血管疾病(CVD)。
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IGF1生物标志物分析验证
这个工作展示了一种新的临床蛋白质组学方法的开发和验证的特定的蛋白质的目标可以迅速和有选择地从复杂的生物流体分离MS表征。
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