生物标志物——多媒体
![促进癌症研究与遗传分析工具内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/364956/advancing-cancer-research-with-genetic-analysis-tools-364956-640x360.jpg?cb=11909319)
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促进癌症研究与遗传分析工具
下载该电子书来探索如何将这些新技术使一些最近的发现在分子机制等领域的癌症,癌症生物标志物以及应对癌症疫苗和疗法。
![得到你所需要的Gene-Edited细胞系内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/364035/get-the-gene-edited-cell-lines-you-need-364035-640x360.jpg?cb=11867665)
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你需要得到Gene-Edited细胞系
虽然CRISPR-edited细胞系可以有利于目标识别,试剂验证、和生物标志物的发现,生成高质量的细胞系可以充满困难和耗时的,依赖于几个因素。
![衰老细胞的脂质生物标志物发现内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/363520/lipid-biomarker-discovery-in-senescent-cells-363520-640x360.jpg?cb=11843162)
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衰老细胞的脂质生物标志物的发现
在蛋白质组学和代谢组学的发展2021年,克里斯·威利·迈美国农业部人类营养研究中心的老化,送给他的谈话在细胞衰老和小说senolysis检验方法。
![最新的应用4 d-proteomics使用timsTOF Pro和最近的事态发展在超高灵敏度的应用程序内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/363418/latest-applications-of-4d-proteomics-using-the-timstof-pro-and-recent-developments-in-ultra-high-363418-640x360.jpg?cb=11840334)
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最新的应用4 d-proteomics使用timsTOF Pro和超高灵敏度的最新发展应用
在蛋白质组学和代谢组学的发展2021年,加里Kruppa力量,提出了他的谈话的最新应用4使用timsTOF d-proteomics。
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利用蛋白质组学发展先进的蛋白质生物标记测试,解决关键的牛皮癣疾病临床需求得不到满足
在2021年6月在线研讨会,蛋白质组学和代谢组学的发展,蛋白质组学教授斯蒂芬·彭宁顿教授都柏林大学提出了他的主题发展先进的蛋白质
牛皮癣疾病的生物标志物检测。
牛皮癣疾病的生物标志物检测。
![引入芝诺片数据独立收购(DIA)内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/363522/introducing-zeno-swath-data-independent-acquisition-dia-363522-640x360.jpg?cb=11843364)
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引入芝诺片数据独立收购(DIA)
利用芝诺片数据独立收购(DIA)提供高深度的报道,特别是在物种丰度低、快速、强劲。
![微型传感器和系统组织工程和再生医学应用内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/363031/microscale-sensors-and-systems-for-tissue-engineering-and-regenerative-medicine-applications-363031-640x360.jpg?cb=11827218)
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微型传感器和系统组织工程和再生医学应用
在在线研讨会,2022年疾病建模创新,穆罕默德·r·Dokmeci寺崎生物医学研究所副教授创新提出了他的谈话对微型传感器和系统组织工程。
![蛋白质组学的应用程序内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/362337/proteomics-applications-362337-640x360.jpg?cb=11798973)
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蛋白质组学的应用
在这个图表中,我们探索领域的蛋白质组学和蛋白质组学研究的不同的应用程序,从生物标志物发现食品分析。
![癌症遗传学内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/362106/cancer-genetics-362106-640x360.jpg?cb=11786941)
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癌症遗传学
在这个图表中,我们深入研究癌症遗传学领域,突出关键里程碑和探索基因组方法改变疾病的诊断和治疗的诊所。
![解决与单细胞的癌症和空间Multiomics内容块的形象](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/361437/resolve-cancer-with-single-cell-and-spatial-multiomics-361437-640x360.jpg?cb=11758269)
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解决与单细胞和空间Multiomics癌症
传统方法使得研究人员能够取得伟大的进步在理解癌症生物学的复杂性,以及突破性的发现转化为拯救生命的癌症治疗和疗法。
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