生物标记-网络研讨会和在线活动

在本次网络研讨会上，罗伯茨博士将重点介绍他的工作如何旨在识别疾病特异性脂质异构体，可用于PD的早期检测和诊断，使用离子迁移质谱。

在本次网络研讨会中，您将发现提高蛋白质提取的方法，例如降低工作流程的复杂性，改善稀缺样本的结果，建立可靠的分析方法，以及与大样本队列合作。

来自Bruker的Mohit Jain在2022年蛋白质组学和代谢组学会议上发表了他们关于药物开发中的小分子生物标记物的演讲。

本次研讨会汇集了世界领先的癌症研究和转化医学专家，展示纳米孔测序技术如何被用于识别新的疾病生物标志物。

从小生物标志物的表征，如循环肿瘤DNA和单核苷酸变体，到大结构变体和碱基修饰，纳米孔测序提供了对癌症基因组的全面洞察。

演讲者将讨论循环肿瘤DNA的靶向和全基因组检测，脑肿瘤和肉瘤的探索，以及纳米孔测序如何推进他们的研究。

参加本次网络研讨会的目的:
-在使用罕见抗原特异性T细胞时克服关键挑战
-了解制备单细胞测序样品时的主要考虑事项
-深入了解肿瘤单细胞测序结果

肿瘤微环境(TME)是由各种细胞类型和结构元素组成的异构网络。了解TME内的细胞相互作用和生物过程为改进和个性化治疗的发展提供了可能性。

在单个组织切片中对多个生物标记物进行成像，并结合TME中它们的空间信息分析，可以实现深度表型和生物标记物发现，并有助于改善癌症治疗。

在本次网络研讨会上，我们介绍了Miltenyi独特的MACSima™成像循环染色(MICS)技术，该技术可自动化数百种生物标志物的成像，以及专门开发用于分析多维数据集的相关软件。

临床前模型对于研究肿瘤细胞的分子特征和对化学扰动的反应之间的关系至关重要。然而，只有少数药物反应的预测因子已成功地转化为临床环境。

参加本次网络研讨会，了解以下内容:
-发现存在于蛋白质生物标志物临床研究测试中的机会(特别是在心血管疾病方面)
-了解在较高流速下进行蛋白质定量的优势
-了解在临床转译背景下实施LC-MS分析定量蛋白质生物标志物的注意事项

多重分析在单个反应体积中结合多个目标分析物，允许同时测量多个生物标志物。

挖掘疾病生物标志物的最佳液体是离病理部位最近的。例如，相比于血清或血浆，尿液对尿路疾病患者来说是更好的液体，而粪便可能是胃肠道疾病患者检查的首选材料。