生物标志物——会议和在线活动

在这个网络研讨会,两个专家演讲将展示如何准确质量诊断的碎片芬太尼和其他类似物可以用来识别新的芬太尼模拟生物标志物。

在这个网络研讨会,罗伯茨博士将突出他的工作旨在确定如何针对疾病的脂质同分异构体可用于帕金森病的早期发现和诊断,使用离子迁移质谱分析。

在这个网络研讨会,你会发现提高蛋白质提取的方法,如通过减少工作流程的复杂性、提高源于稀缺的样本,建立强大的分析和处理大样本人群。

2022年在蛋白质组学和代谢组学,Mohit耆那教的力量,呈现他们的谈话在药物开发小分子生物标志物。

这个研讨会汇集了世界领先的癌症研究和转化医学专家展示纳米孔测序技术是如何被用来识别小说疾病生物标志物。

从小型生物标志物的特征,就像循环肿瘤DNA和单核苷酸变异,大型结构变异和基础修改,纳米孔测序提供了全面的见解癌症基因组。

演讲者将讨论的目标和全基因组检测循环肿瘤DNA,探索脑肿瘤和肉瘤和纳米孔测序如何先进的他们的研究。

参加这次研讨会:
——克服在处理关键挑战罕见抗原T细胞
——学习准备单细胞测序样品时的关键因素
——获得洞察肿瘤单细胞测序的结果

肿瘤微环境(开心的)是一个异构网络的各种细胞类型和结构元素。理解细胞相互作用和生物过程中的时间为改善和个性化治疗的发展提供了可能性。

成像多个生物标志物在一个单一的组织切片结合分析的空间信息在时间允许深表现型和生物标志物的发现和可以帮助改善癌症治疗。

在这个网络研讨会,我们现在唯一MACSima™成像循环染色(麦克风)技术从Miltenyi自动化数以百计的生物标记物的成像和相关软件,已专门开发分析多维数据集。

临床前模型是至关重要的,研究肿瘤细胞的分子特性之间的联系和响应化学扰动。然而,只有少数预测药物反应已经成功地翻译临床设置。

参加这次研讨会的了解:
——发现机会存在于临床研究测试蛋白质生物标记物(尤其是心血管疾病)
——学习优势进行蛋白定量流率更高
——了解考虑实现一个质分析蛋白质生物标志物量化在临床转化上下文

多路检测结合几个目标分析物在一个反应体积,同时允许多个生物标志物来衡量。