癌症免疫学-新闻和特性

新闻
一些癌症患者的免疫治疗是如何工作的,但不是别人
研究人员已经确定了一个特定的错误的DNA修复机制在肿瘤的一个关键因素在决定病人的结果。

新闻
石榴代谢物增加抗癌免疫细胞
临床前模型和细胞培养实验表明T细胞的“复兴”一个叫做urolithin石榴代谢物——临床试验计划。

行业的洞察力
识别与3 d基因组学治疗癌症的新目标
在这个采访安东尼·施密特博士在Arima基因组科学的高级副总裁,我们发现的一些优势和应用3 d基因组学为癌症研究和药物研发等领域。

行业的洞察力
质量控制自动化在体外RNA转录
188金宝搏备用技术网络与凯尔Luttgeharm博士,安捷伦的产品经理,他的谈话的188金宝搏备用在线研讨会:2022年疫苗研究和开发。

新闻
Cancer-Seeking药物输送系统可以提高免疫疗法
研究人员已经开发出一种新方法提供直接向肿瘤微环境细胞免疫治疗药物,使用一个acid-seeking分子称为pHLIP®。

新闻
细菌有助于胰腺癌细胞生长和扩散
一种细菌中发现胰腺肿瘤可以直接影响肿瘤的生长和扩散,以及抵抗化疗。

新闻
乳腺癌肿瘤成功3 d打印
宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经成功地3 d打印的乳腺癌肿瘤和治疗在一项突破性的研究更好地理解这种疾病,是全球死亡率的主要原因之一。

新闻
识别方法来克服在激进的乳腺癌治疗抵抗
据研究,一种新的疗法目前正在临床试验促进强有力的免疫反应通过绑定成纤维细胞,使其克服阻力anti-HER2治疗肿瘤。

新闻
研究人员识别障碍限制在几个癌症免疫疗法
研究人员开发了一种双重治疗,可以克服障碍,阻止有效的抗癌免疫反应。

新闻
肺癌基因签名可能预测化疗反应
研究人员已经开发出一种方法,可能有助于预测肺癌患者是否应对化疗,基于哪些基因开启他们的肿瘤。
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