未来实验室-新闻与专题
![一个神经元,用蓝色表示。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369431/what-makes-some-neurons-more-vulnerable-to-huntingtons-369431-640x360.jpg?cb=12129737)
新闻
是什么让一些神经元更容易患上亨廷顿舞蹈症?
新的研究表明,纹状体中两种不同的细胞群如何受到亨廷顿舞蹈病的不同影响。
![记录在纸上的大脑活动。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369415/neural-prosthesis-can-predict-speech-based-on-neural-activity-369415-640x360.jpg?cb=12129703)
新闻
神经假体可以根据神经活动预测语音
研究人员开发了一种机器学习模型,可以根据一组微创电极记录的受试者神经活动来预测他们即将说出的单词。
![红点代表人血。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369399/machine-learning-model-differentiates-those-with-cancer-from-healthy-individuals-369399-640x360.jpg?cb=12129667)
新闻
机器学习模型区分癌症患者和健康人
威斯康星大学麦迪逊分校的一组研究人员成功地将基因组学与机器学习结合起来,以开发可早期发现癌症的检测方法。
![该研究的两位作者站在一个机器人实验室里。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369379/alphafold-and-ai-accelerate-design-of-new-liver-cancer-drug-369379-640x360.jpg?cb=12125400)
新闻
AlphaFold和AI加速肝癌新药设计
一项新的研究成功使用人工智能(AI)驱动的蛋白质结构数据库AlphaFold,加速了一种治疗最常见类型原发性肝癌的药物的设计和合成。
![用于创建2D和3D地图的大肠癌样本的彩色组织学图像集合。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369371/new-tumor-maps-give-an-unprecedented-look-at-colorectal-cancers-369371-640x360.jpg?cb=12125375)
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新的肿瘤图谱为结直肠癌提供了前所未有的视角
研究人员正在以前所未有的细节绘制结直肠癌地图,以增加我们对这种疾病动态的了解。
![一架无人机飞过冷杉林。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369342/drone-collects-dna-samples-from-hard-to-reach-trees-369342-640x360.jpg?cb=12123995)
新闻
无人机从难以触及的树上采集DNA样本
研究人员开发了一种可以降落在树枝上采集样本的飞行设备,为科学家们开辟了一个新的维度,这是以前为生物多样性研究人员保留的。
![网状结构:一系列相互连接的、彩色交叉的分子模型形成晶格](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369322/tough-and-flexible-molecular-chain-mail-material-created-369322-640x360.jpg?cb=12123926)
新闻
坚韧而灵活的分子“锁子甲”材料
化学家们用数百万个相同的、互锁的分子创造了一种新型材料,首次允许合成广泛的、灵活、坚固和有弹性的2D或3D结构。
![黄色背景的干鹰嘴豆。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369316/why-arent-we-eating-enough-pulses-369316-640x360.jpg?cb=12123907)
新闻
为什么我们吃的豆类不够多?
一项新研究显示,欧洲公众对豆类消费量较低的原因可能是对豆类不熟悉。
![一只银黑相间的义肢从左向右伸出,手掌朝上。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369288/simple-neural-networks-can-precisely-control-robotic-prostheses-369288-640x360.jpg?cb=12122531)
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简单的神经网络可以精确控制机器人假肢
根据研究,受人体自然神经回路启发的人工神经网络使灵长类动物能够更快、更准确地控制由大脑控制的假手和手指。
![一名医生指着脑部核磁共振成像结果。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/369234/can-we-use-machine-learning-to-predict-the-spread-of-brain-tumors-369234-640x360.jpg?cb=12121056)
新闻
我们能用机器学习来预测脑瘤的扩散吗?
研究人员创建了一个计算模型,使用机器学习来全面分析患者的肿瘤,并更好地预测胶质母细胞瘤的多形性进展。
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