未来的实验室-新闻和特性

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简单的神经网络可以精确控制机器人假肢

研究表明,人工神经网络受自然人体神经电路给灵长类动物更快、更准确的控制人脑控制假肢手和手指。

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我们可以使用机器学习来预测脑瘤的传播吗?

研究人员建立了一个计算模型,使用机器学习充分分析病人的肿瘤和更好地预测多形性成胶质细胞瘤进展。

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进化的人类DNA“平衡”

通过分析人类加速地区,部分基因组与意外将人类与其他灵长类动物区分开来的变化量,研究人员发现,许多变化,积累在人类进化有相反的影响。

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阴道中的化学物质积累与早产有关

化学物质积聚在阴道,可能源自个人护理产品,可能导致自发早产,根据一项新的研究。

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城市空气污染改善了人工智能的估计

机器学习模型被用来改善我们如何计算出细颗粒物从车辆存在于城市污染。

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大脑的“不确定性”区如何帮助存储内存吗

研究人员发现,一个很少被研究的大脑区域,“不确定性”区,与大脑皮层在非传统的方法来快速控制记忆形成。

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基因测试确定了卵巢癌患者可能受益于PARP抑制剂

研究人员研制出了一种优化为卵巢癌基因测试,这有助于准确目标的有效但昂贵的药物。

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小说结构表面发现B细胞免疫

新的成像方法的使用使得小说结构的识别B细胞表面,影响他们的抗原受体的分布和潜在的功能。

行业的洞察力

以身作则,可持续发展挑战的心态

我们采访了达琳所罗门学习更多关于改善可持续性科学和安捷伦的承诺我的绿色实验室和其他可持续发展计划。

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机器学习加速药物配方的开发

第一个研究利用机器学习技术来设计药物制剂显示承诺减少与药物开发相关的时间和成本。