未来的实验室-新闻和特性

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计算机模型有助于理解肠道微生物群落bet188真人

机器学习方法被用来预测肠道微生物的行为的社区,使社区的设计与所需的代谢。bet188真人

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单细胞框架可以提高汽车t细胞疗法

圣裘德儿童研究医院的科学家们已经开发出一种方法,可以提高汽车t细胞疗法通过识别早期成为有效地杀死癌症细胞。

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解决算法“失忆”可以帮助理解我们如何学习

发现算法可以更有效地学习和保留信息如何提供潜在的洞察大脑吸收新知识的能力。

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癌症基因的可能性增加了新的研究

42遗传基因已经被鉴定的风险,增加一个人的DNA突变积累与更高的患癌症的风险。

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看到的是欺骗:培训更好Deepfake-Detecting算法

一项研究显示,self-blended图片可以明显提高算法旨在发现deepfake图片和视频。

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巨大的DNA库帮助识别致癌突变

研究人员已经开发出一种方法,使用大数据扫描成千上万的DNA样本和找到癌细胞突变细胞。

行业的洞察力

数字化实验室的好处,解决方案和未来

了解更多关于如何数字化可以受益工作流在实验室的创新的解决方案和一些埃普多夫提供了在这一领域,188金宝搏备用跟Ann-Claire Foetsch。

文章

数字化:未来的实验室

188金宝搏备用与萨曼莎Kanza博士讨论数字化实验室的挑战,为什么电子实现需要超过只是一个改变的技术。

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告诉计算机模型使光之工作面临分开

研究发现深入了解大脑过程相似的面孔,使一个计算机模型分辨的脸。

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宇宙思维导致大脑连接的新理论

后职业生涯探索宇宙的奥秘,现在Janelia研究校园资深科学家正在研究人类大脑的奥秘和开发新见解脑细胞之间的连接。