未来的实验室-新闻和特性

分析人类的大脑是神经科学的一个中心目标。然而,对于方法论的原因,研究主要集中在生物模型,尤其是鼠标。现在,神经科学家获得新的见解对人类神经回路使用组织获得神经外科干预措施。

三一学院的研究人员分析了婴儿的神经科学和心理学学习识别三个关键原则可以帮助直接自主学习人工智能。

新的研究显示软件如何进行计算机图像编辑与人类大脑的电信号作为唯一的输入。

天然产品已经用于医学治疗属性在整个历史。陆地或陆地生物为主的自然科学家想要访问的重点自然的药典。但未开发的自然资源产品,大的规模和潜力,近了,我们无法访问它。

研究人员已经开发出一种“即插即用”生物电池,每次持续几周,可以堆叠来提高输出电压和电流。

康奈尔大学的研究人员开发了一种方法来帮助自主车辆创建的“记忆”之前的经验和使用它们在未来的导航,特别是在恶劣天气条件下,当车不能安全地依赖它的传感器。

一个MRI扫描大脑的足以诊断阿尔茨海默氏症,根据新的研究由伦敦帝国理工学院。

研究人员描述了一个新颖的神经机制,帮助大脑在自动检测运动对象。

PerkinElmer宣布启动一个新的自动化气相色谱法、GC 2400平台。我们采访了Suneet查达更多地了解这一最新的介绍。

麻省理工学院的研究人员已经建立了一个新的计算机模型,可以快速扫描整个基因组的癌细胞和识别突变比预期更频繁地发生,表明他们正在推动肿瘤的生长。