未来的实验室-新闻和特性

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计算机模型识别突变驱动肿瘤生长

麻省理工学院的研究人员已经建立了一个新的计算机模型,可以快速扫描整个基因组的癌细胞和识别突变比预期更频繁地发生,表明他们正在推动肿瘤的生长。

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解剖大脑在单细胞水平上的复杂性

理解大脑需要一个深入了解它的组件。先进的单细胞测序技术使研究人员探索这个复杂而神秘的秘密机关以前所未有的细节。

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爸爸的在线论坛的帖子可以警告标志围产期抑郁症

研究者挖掘论坛的帖子,发现父亲的发帖行为期间周围孩子的出生对抑郁症可能是一个警示信号。

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对他们的健康蜜蜂肠道微生物提供了线索

当地环境中起关键作用的健康和肠道微生物的多样性野生蜜蜂可以帮助检测无形的压力和潜在威胁的早期指标,一项新的研究表明。

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蛋白质的分子拉链”可以针对色素性视网膜炎的治疗

一个“分子拉链”,形成在感光细胞微管可能提供一种新的药物色素性视网膜炎的目标,最常见的遗传性视网膜疾病的人。

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人类负责超过世界90%的浮油

映射石油污染整个地球上的海洋科学家们发现90%以上的慢性浮油来自人类的来源,比例远高于此前预估。

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我们需要生物学对抗气候变化。但是我们可以使用它吗?

在这种观点文章,马库斯Gershater地址的想法,当我们需要生物学帮助我们避免气候灾难,事实是,它远远没有准备好。

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人工智能显示能力理解复杂的词的含义

科学家在研究人工智能是否能模仿人类思维理解单词已经发现,人工智能系统可以非常复杂的词的含义。

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模拟神经元学习比你想象的更简单

一个国际研究小组模拟如何在大脑皮层突触改变,为了更好地理解我们如何学习。

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人工智能在药物发现:一种进化,而不是革命

在这种观点文章,安德鲁·雷丁探讨人工智能的历史对其未来的药物研究提供了一些宝贵的经验。