未来的实验室-新闻和特性

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人工智能加速分子“指纹”分析

与常规方法,是非常耗时的计算较大分子的光谱指纹,但必要的数据解释。现在,神经网络自学习图形可以加快速度。

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p-Computers的潜力

根据研究,本质上概率计算机,建立p位,可以比最先进的软件,已经发展了几十年

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传感器可以区分病毒性和细菌性肺炎

麻省理工学院的研究人员已经设计了一个传感器,可以区分病毒性和细菌性肺炎感染,他们希望这将帮助医生选择适当的治疗。

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新型生物技术使快速疫苗的生产

新型生物技术平台的技术可以更快地适应生产疫苗更健壮,可定制的和灵活的比传统的方法。

行业的洞察力

软件的进步推动下一代的大脑植入物

贝莱德Neurotech,一个领导者在脑机接口(BCI)设备设计,最近宣布了一项合作与威尼斯的软件开发人员AE工作室。了解更多,我们采访了埃文·库珀史密斯,AE数据科学的工作室的执行副总裁。

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“分子巨人”理解的复杂架构比以往更详细

结合一个基于人工智能的程序,它预测蛋白质结构与实验和计算技术已经帮助科学家找出人类核孔复合体的结构比以往更详细。

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人工智能区分癌细胞与健康的

机器学习程序被用来区分癌细胞和健康细胞通过识别模式特征的基因组合。

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从未描述透露轮状病毒突起蛋白的结构

AI的帮助下,轮状病毒B峰值蛋白质的结构被发现,据报道,有一个结构不像其他蛋白质。

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肠道微生物可以用作健康指示器

人类微生物组可以提供关于非酒精脂肪肝的风险,最近的一项研究表明。

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“电子鼻”可以区分相似,有害的挥发性有机化合物

科学家已经开发出一种多孔金属有机框架的“电子鼻”电影可以准确区分二甲苯异构体混合物。