未来的实验室-新闻和特性

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人工智能的研究可能会增加我们的理解肺癌的漏洞

机器学习算法被用来更好地了解肺癌细胞调节代谢和细胞分裂。工作可以识别漏洞和未来的治疗目标。

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数字语音分析确定Ataxia-Related演讲的问题

研究人员开发了一个计算机辅助方法,认识到严重性共济失调造成的语音干扰,大脑疾病,伟大的准确性。从长远来看,新方法,利用人工智能技术,可以用于科学和临床常规。

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新的大脑扫描仪产生的最详细的图像捕获

在长达数十年的技术绝技,研究人员提高核磁共振成像的分辨率导致大脑有史以来最大图像捕获鼠标。

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需要多长时间养成健身习惯吗?

根据一项研究,平均需要6个月健身习惯。

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可穿戴式生物传感器检测到分钟的生物信号

来自日本的研究人员已经开发出一种新的可穿戴式生物传感器可以检测到非常小的血糖和血乳酸水平的变化。

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机器学习降低心血管疾病风险的一种有效方法

新的研究表明,一种新颖的机器学习技术,即“因果森林”是五倍的效率比目前治疗高血压患者的临床实践。

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基于ai开发方法来取代化学染色的组织

研究人员研制出了一种基于人工智能的方法,虚拟组织病理学染色的组织样本。

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结肠癌生存和治疗反应预测的人工智能

一个新的人工智能模型能给医生带来清晰提供预测和决定治疗结直肠癌患者

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完全可以食用的可充电电池

研究人员创建了一个完全可食用,可充电电池,从材料,通常消费作为日常饮食的一部分。

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AI可以及早发现阿尔茨海默氏症的迹象在演讲模式,研究显示

O ' donnell大脑研究所研究员说,研究结果可能导致一个简单的认知障碍的早期检测的筛检试验。