LIMS eln -新闻和特性

数据的完整性是至关重要的任何业务,成功的实验室或处理生成机构,操纵或存储的数据。在本文中,我们看看数据完整性是什么,为什么它是重要的,以及它如何与数据安全性和遵从性。

在这篇文章中,创新和信息战略副总裁安德鲁•安德森在ACD /实验室认为为什么数据科学的进步需要配合人工智能数据系统以及为什么每个未来的科学家都应该认为自己是一个数据的科学家。

新兴技术有可能显著改变实验室环境。在这种洞察力,Labforward菲比丘伯保险锁了实验室的未来会是什么样子。

数据完整性是药物开发和制造的基础但很难实现药物开发商和制造商必须严格监管当局提供的数据完整性准则和导航找到有效的方法来实现遵从性。

公司在生命科学和医药行业,一个长期存在的挑战是需要数字化,使药物开发可用的遗留数据工作流。与此同时,他们还必须把最新的技术应用到药物开发和测试过程。在这篇文章中,马克·斯宾塞探讨企业如何解决这些双重挑战的帮助信息的解决方案。

确保数据完整性和法规遵从性都是在任何GxP规范环境中工作时必须的。在这篇文章中,自动化专家鲍勃McDowall解释了如何评估你的实验室的工作流程,识别的弱点和实现数字解决方案可以简化流程和法规遵从一个容易的目标。

COVID-19大流行已经公布了一项紧迫的问题——需要开发迅速有效的药物。但开发一种新的药物是说起来容易做起来难。微流体等技术、机器人技术和人工智能的使用,结合自动化的数据分析,可以加快药物开发和审批流程,更快地帮助病人提供治疗。

21世纪见证了革命如何方法研究。随着新技术的出现像自动化和机器/深度学习生物学正在成为一个更少的推论和更多的数据驱动的纪律。随着全球科学研究延迟由于COVID-19大流行,是时候重新审视未来自动化在生物研究中的作用?

实验室信息系统,如LIMS eln,越来越常用的实验室。我们采访了杰夫•卡特Arxspan实验室软件公司的联合创始人和首席运营官,发现COVID-19已帮助推动数字化和工具是如何发展中变得更加灵活和连接。

现代企业不可避免的事实是,现在数据是每个组织的骨干。在这篇文章中,idb Abhay Kini讨论了云技术如何帮助生命科学公司数据再现性、共享、整理和存储在药物开发。