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第67届美国社会质谱质谱(asm)会议和盟军的话题目前全面展开在亚特兰大,格鲁吉亚。汇集了超过6500个来自世界各地的科学家,质谱分析领域的公司也借此机会分享他们的最新发展和创新。在这里,我们将看一看的一些版本突出了2019年。

生物技术和制药实验室面临的一个关键挑战是如何减少不当的错误,很难发现和研究项目产生巨大影响。在这篇文章中,史蒂夫•Yemm数字科学和信息学实验室公司CEO个人经历,看着条形码标签如何帮助减少错误,降低成本,提高效率在实验室里。

这是一个不可否认的事实,大多数实验的成功研发和分析实验室取决于可靠的权衡。它应该没有说可靠的实验室平衡是至关重要的。通常小的焦点是这样一个至关重要的齿轮在机器。

一群的食物链污染物得到特别关注二恶英和相关的化学物质。主任我们采访Fausto Pigozzo工作流开发了食品和饮料,热费希尔科学,关于二恶英对消费者构成和分析师的问题,以及如何改善他们的解决方案检测。

大多数分析化学分析的核心数据,测量和监控的基本单元不仅您的测试问题,分析设备本身。我们采访了肖恩·安德森,营销高级总监、软件和信息部门安捷伦的转移到以数据为中心的软件解决方案和未来的可能。

色谱数据系统(CDS)迅速发展在过去的30年。在这个博客中,我们坐下来与商科学的高级主管,分析,贾斯汀荷兰讨论他的公司如何使用cd使分析更容易处理。

确保数据可靠,重现性好,因此价值意味着企业监管和不受限制的空间必须保持数据完整性的核心信息的操作。我们跟约翰·泽克实验室信息验证服务经理咨询CSols, Inc,找出最大的担忧在数据完整性以及企业如何采取措施来克服这些挑战。

英国国家卫生系统需要认真审视他们的优先事项和程序以确保快速的进步分子诊断在肺癌转化为实践服务,所有的病人,一份报告显示英国胸肿瘤组织年度会议上发布。

在本文中,我们观察的关键四种常见类型的信息系统之间的区别。CSols inc .)是一个独立的信息咨询公司,他们交付经理杰夫•特恩布尔将帮助我们回答一些重要的问题在这些系统发挥作用,他们相互重叠,为什么我们不只有一个包罗万象的系统规则。

再现性危机阻碍科学。伦敦Labstep,牛津大学的创业,认为他们的工具可以使科学更开放的和可再生的。声称现在已经给出一些具体的证据宣布研究队伍的MRC单位冈比亚LSHTM将尝试Labstep在他们Banjul-based设施。