Multiomics -新闻和特性

科学家利用生物信息学和土壤深度测序识别病毒和更好的理解他们的角色在地上。

多伦多大学的研究人员发现了数以百计的新蛋白质可以在囊性纤维化中发挥作用,这或许可以解释为什么一些病人比其他人更好的应对当前的疗法。

肠道微生物发展第一次100天的生活正成为一个独特和重要窗口调节天真的免疫系统。本文探讨了如何母乳支持一个健康的婴儿肠道微生物的形成和作用b .对象在这个过程。

范德比尔特大学的研究人员发现息肉发展成为结直肠癌。这些知识可以帮助改善这种类型的癌症是如何监测和治疗。该研究发表在细胞。

博士在这次采访中,我们讲Antal Szalay终极医学的CEO,他的公司如何帮助建立一个微生物代谢物可能导致与年龄相关的记忆丧失。

下一代测序(上天)无疑彻底改变了基因组学领域,由于技术的进步,近年来,世界各地的实验室现在门店应用到各种应用程序。然而,图书馆样品制备仍然是一个关键的瓶颈和研究人员现在想采用自动化的解决方案来缓解这种痛苦。188金宝搏备用最近采访了保罗•洛马克斯SPT Labtech产品经理学习更多关于萤火虫^®,该公司的新门店库制备液体处理平台。

机器学习已经被用于显示肺移植后肺的某些微生物概要文件可以提供预后信息。

2期临床试验发现,抗癌药物selinexor能够缩小肿瘤近三分之一的患者复发胶质母细胞瘤,咄咄逼人的脑癌。

采取了一项新研究multi-omics方法论探索潜在联系饮食、微生物和免疫反应在多发性硬化症(MS)。结果发表在EBioMedicine。

单细胞测序,而相对近期的发展,打开门在我们的细胞和组织的理解。本文探讨了这一技术是如何工作的,它告诉我们什么。