Multiomics -新闻和特性

发展下一代multi-omics使它可以生成和处理大量的数据,从代谢组学和微生物基因突变过程。然而,处理和分析这些数据继续挑战即使最有经验的生物信息学专家。在本文中,我们探索的一些解决方案和进步multi-omics和宏蛋白质组学数据分析方法。

最近的一项研究为预测提供了一个平台肠道微生物社区工作和代表一个第一步理解如何操作的属性肠道生态系统。bet188真人

一个研究小组公布了同行评议期刊BMC生物信息学的一项研究表明,血液细胞中DNA甲基化模式可以用来帮助确定痉挛性脑瘫(CP)的病人。利用机器学习的技术,数据科学甚至南极蠕虫的分析,提出了希望早些时候针对CP疗法。

了解病变器官的生物学研究人员使用不同类型的分子数据。目前最大的一个计算挑战是整合这些数据类型。新的计算方法共同分析不同类型的分子数据和放开疾病的可变性来源指南个性化治疗。

本杰明。加西亚博士,定量蛋白质组学方面的专家教授和总统的佩雷尔曼医学院生物化学和生物物理学在宾夕法尼亚大学,Biemann奖章授予了美国社会质谱(asm)。青年奖在基础研究或应用质谱识别重大成就。

欧文在哥伦比亚大学医学中心的研究者(CUIMC)开发了一种高度创新的计算框架,可以支持个性化的癌症治疗通过匹配单个肿瘤的药物或药物组合最有可能杀死他们。

蛋白质是如何在开花植物的细胞类似于Twitter或Facebook社交网络吗?以及如何可能这两个相关病原体的方式使植物或人生病吗?

一个新的伙伴关系计划提高大麻植物产量,增加多样性,促进免疫,修改植物大麻素表达的物理和化学特性。

有史以来的第一篇论文发表在微流控细胞培养是19岁。微流控细胞培养已经长大萌芽阶段,即将其青少年时期生存。它已经成熟不少,但仍需要从学术界到诊所和行业。它会来的年龄吗?

流式细胞术允许细胞的物理和生化特性的分析。先进的机器,可以描述,细胞将允许研究人员看起来比以往任何时候都更深的蛋白质组和转录组。市场开发副总裁我们跟鲍勃Balderas BD的尖端机器像FACSymphony S6细胞分类器融合新技术,推进multiomics研究。