Multiomics -新闻和特性

流式细胞术允许细胞的物理和生化特性的分析。先进的机器,可以描述,细胞将允许研究人员看起来比以往任何时候都更深的蛋白质组和转录组。市场开发副总裁我们跟鲍勃Balderas BD的尖端机器像FACSymphony S6细胞分类器融合新技术,推进multiomics研究。

研究人员已经开发出一种计算机算法叫做羊驼,揭示基因网络在病变细胞被激活——这种方法可能会导致更好的治疗各种疾病,包括癌症。

作为工作的一部分,最近发表在《科学进步,一个研究小组从耶鲁大学系统生物学研究所建立了一个微流控设备证明单个细胞保存记忆的母亲的动态响应葡萄糖限制压力生活了好几代了。

构建一个完整的器官从一个单细胞的任务是复杂得令人难以置信,然而发生在多细胞生物。现在新的研究追踪单个细胞的分裂和生长在第一个24小时的两个关键的生物的生活。

哥伦比亚大学的生物医学工程师发明创新的技术来帮助受伤的心重新生成,通过治疗应用细胞外囊泡分泌的心肌细胞来源于人类的多能干细胞。

13通过结合病理图像数据类型的癌症和关联,在临床和基因数据,研究人员能够识别肿瘤浸润淋巴细胞,这将使癌症专家从定期生成肿瘤免疫信息收集病理幻灯片。

研究人员已经开发出一种技术,被称为“十六进制”,可以检测真菌物种的天然产品,产品通常是极难识别。这种方法可以用来发现有治疗潜力的天然化合物——新型抗菌药物铺平了道路。

RNA-seq (RNA-sequencing)是一种技术,可以检查数量和RNA序列样本使用下一代测序(门店)。在这里,我们看看为什么RNA-seq是有用的,这项技术是如何工作的,常用的基本协议今天和挑战仍然存在。

一台新电脑算法可以帮助回答如何在我们的DNA基因与疾病。

欧文哥伦比亚大学医学中心(CUIMC)和纽约长老会研究人员创建特定的膀胱癌瀑样模仿许多实际的肿瘤的特点。