Multiomics——会议和在线活动

在蛋白质组学和代谢组学的发展2022年,埃默里大学的埃里克·约翰逊,他们的谈话在阿尔茨海默病蛋白质组学。

Design-build-test-learn (DBTL)周期是常用的生物技术和天然产物的发现为他们提供了一个系统性和高效微生物的代谢工程的框架。

小说平台自动化multiomics分析微生物能够更快、更好的DBLT周期为您的研究。在这个网络研讨会,开发和验证的高通量、自动化平台使用模型描述微生物的生物,以及最近的研究在应用平台细胞工厂和天然产物工程。

地图蛋白质,研究代谢活动和深入挖掘细胞生物学通过添加空间定位你当前的方法。这部小说在这个网络研讨会中,我们将展示工作流,突出你的研究带来的好处。

临床前模型是至关重要的,研究肿瘤细胞的分子特性之间的联系和响应化学扰动。然而,只有少数预测药物反应已经成功地翻译临床设置。

在这个网络研讨会,我们主机两人将呈现不同的案例研究,说明multiomics被用来深化我们对人类生物学的理解。

干细胞衍生瀑样强大的组合和单细胞multiomics革新发展细胞生物学。

获得更全面的人类大脑的复杂的疾病,研究人员需要创新技术发现新见解在分子,细胞和组织水平。

突破性的发现需要创新的工具。单细胞和空间测序技术已经改变了我们对生物学的理解,让我们配置文件和可视化细胞和组织异质性与强大的决议。