石油化工-多媒体

测试了几种可能的配置，以开发一个工作流，允许在同一个GC×GC仪器上同时或后续获取GC×GC TOFMS和FID数据，用于石油分析。

基于质谱的蛋白质组学需要大规模的肽识别，并依赖于有效的样品制备。最近，我们介绍了两种自动化蛋白质消化装置，溶液消化和凝胶消化。我们通过实现二甲基标记(DML)扩展了这些技术。此外，我们在96孔甲酸酯中建立了一种自动化的磷酸化肽(PP)富集程序，在很短的时间内生成磷酸化蛋白质组学数据。

综合二维气相色谱(GC×GC)与高分辨率飞行时间质谱仪和化学电离相结合是化合物鉴定的强大工具。使用化学电离(CI)的LECO Pegasus GC-HRT 4D的性能使用二苯甲酮和柴油进行了演示。GC×GC分离的结果是窄峰，因此，高速检测系统是必要的。

在这项研究中，我们评估了不同的冷冻干燥辅料来稳定生物传感器，并消除了在-20℃储存细菌的要求。

提出了一种新型TGA/IST16/GC/MS耦合结构。

设计并优化了一种纸基微流控装置，用于水中溴化物的比色检测。这项工作是为了应对水力压裂废水的废物管理挑战和污染风险而开发的。该设备适用于分发作为现场测试，因为它是便携式的，易于使用，价格低廉，可以包装，以延长货架寿命。

原油中沥青质的热解表现出不同的轻、重芳烃和烷基二苯并噻吩组成。使用Py-GC×GC-TOFMS对于确定异构体组成至关重要，具有高分辨率和高质量精度的Py-GC-HRTOFMS通过明确的化学公式分配补充了识别。原油与沥青质组成关系的研究正在进行中。

高分辨率GC-TOFMS和GC×GC-TOFMS可用于通过石油学方法对石油进行非目标综合表征，也可提供化学标记物的目标分析。

高分辨率GC-TOFMS分析具有高分辨率和高质量精度，是鉴别原油和沥青质热解产物的关键，可以明确化学式赋值，提高灵敏度和选择性。

目的:探讨可靠、准确地定量测定水中溶解气体的可能性。方法:通过建立一个校准曲线，将空白水样加入越来越多的饱和水，然后顶空采样和GC/ FID分析来定量溶解气体。结果:4种气体的相关因子良好，定量限均小于10ppb。

GC-HRT是复杂样品分析中不可缺少的工具。
-可以利用精确的质量测量来计算可靠的化学公式
-包括互补的EI和CI-HRT分析结果的工作流程，用于严格的化合物识别