RNA-Seq——多媒体
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最近Foodomic发展调查膳食成分的生物活性
在这项工作中,我们将介绍Foodomics的基本面,讨论这个新学科的作用来解决一些当前和未来的挑战在食品科学和营养,并显示几个Foodomics应用程序在我们实验室进行有关食品质量和食品生物活性。
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扩增子基于16 s rrna序列和种属鉴定
高度复杂的细菌种群的快速测定的目标放大16 s rRNA V1 - V3变异度高的地区可以提供一个准确的评估分类层次结构的多样性低至属水平。
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减少偏见在小RNA序列
小RNA-Seq图书馆利用随机适配器大大减少偏见和更多的甚至报道由于连接酶减少偏见。
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提高泛化能力的生物标记物通过系统生物学疟疾疫苗的案例研究
系统生物学的结果突显出效用(特别是Anaxomics及)在BM识别高通量数据的解释,比传统方法具有更好的泛化能力。
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NEXTflex™qRNA-Seq分子索引ChIP-Seq和RNA-Seq™
大多数下一代测序(上天)图书馆准备方法引入序列偏差使用酶处理和分裂步骤可能引入错误的形式不正确的拷贝数序列和歪曲。与分子索引库,每个分子与分子标记指数从~ 10000随机选择组合,任何两个相同的分子成为区分(10000/1)的几率,并且可以独立评估在以后的数据分析。
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极化细胞扩张和Heterochronic转变被子植物精子发生
本研究评估遗传因素和共同途径在极化cell-tip扩张。
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全球人类肝细胞诱导基因表达变化主要Thiazolidinediones在重复剂量HepatoPac™文化
评估全球HepatoPac基因表达变化,一个微型图象培养肝细胞和基质细胞。
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CD14 +单核细胞的基因表达分析immunomagnetically直接从全血分离:适应协议对临床试验的要求
外周血被广泛用作生物标志物的发现和验证起始物料使用分子生物学技术。目前绝大多数发表基于RNA转录组数据派生从稳定的全血或外周血单核细胞(PBMCs)。在这里,基因表达分析研究和快速、标准操作规程简单和具体的手动或自动分离单核细胞直接从全血被描述。
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集成在硅的分析,通过高分辨率RNA-Seq挥动前列腺癌数据分析
目标:让小说见解前列腺腺癌的机制通过利用新一代测序(上天)数据,尤其是人类转录组数据,通过计算机数据分析和解释创造力的音标®软件。CLC基因组工作台和CLC基因组服务器读取RNA-Seq数据帮助我们评估短。
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在核糖体rna Sequence-independent mrna的选择性扩增
标准mRNA放大“All-Exon”微阵列和细菌RNA是不可能与小样本和退化的RNA,因为删除rrna必须先于通用,无选择性的RNA扩增。这个预处理与磁珠非常繁琐,需要大量的原始材料,不是普遍的所有物种和退化的rna并不合适。
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