RNA-Seq——多媒体
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结合一个基于瞬态分析芯片技术和转录组分析的探索潜在的转录因子结合位点
1。结合原生质体瞬时表达系统和基于镍树脂为染色质浓缩净化是一种有用的方法,可以用来识别转录因子的潜在目标基因。2。比较我们的ChIP-on-chip目标基因体内约束力的目标使用两个全基因组花砖阵列平台显示高度重叠的两个方法。
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计算分析high-throughputsmall RNA序列揭示了单细胞生物小分子核糖核酸
我们目前的证据表明,microrna的前兆出现在单细胞绿藻衣藻reinhardtii,他们产生成熟的microrna转录后调节目标基因的RNA乳沟。

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首相:理研代谢组学平台
我们开发了一个基于网络的数据库,“'(理研代谢组学平台),其中包含强大的工具为研究者分析基因co-expression数据和质谱数据。主要开发的主要目的是促进综合分析转录组和代谢组学。
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对理解Ryegrass-Endophyte共生通过转录组和代谢组的数据集成
结合广泛的生物信息学分析,我们的共同分析转录组和代谢组学数据产生了有趣的发现导致了进一步的实验验证,如潜在的基因与生物碱生产有关。

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代谢组学MolPAGE发现糖尿病的生物标记
MolPAGE(分子表型出现加速基因流行病学)是一个欧洲财团几乎二十合作大学和公司整个欧洲。MolPAGE的目的之一就是找到早发性biomarkersfor 2型糖尿病(T2DM)病人体内和心血管疾病(CVD)。
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