rna -序列-网络研讨会和在线事件

传统的类器官培养对单一类器官的下游分析提出了挑战。在本次网络研讨会上，Allysa Stern博士将讨论一个独特的工作流程，使克隆类器官发育，随着时间的推移监测iPSC分化和单个类器官的自动隔离。

随后，Scott Magness博士将介绍一个与他的小组通过克隆类器官形态学和转录组学研究肿瘤细胞异质性有关的案例。他将讨论使用单一类器官转录组学来评估来自胃发育不良组织的单细胞的类器官的新方法，以及这种方法如何揭示研究肿瘤细胞异质性和逃避癌症治疗的一些细胞的新方法。

由于癌症背后的遗传学既多样又复杂，因此需要检测和分析许多基因组偏差，以进一步加深我们对这种疾病的了解。利用纳米孔测序，科学家可以实现对癌症基因组的最全面的洞察。为了进一步探索这一问题，本次研讨会将汇集癌症研究专家，他们将介绍如何使用这项技术。

演讲者将讨论检测缺失的结构变异，表征突变模式以及纳米孔测序如何推进他们的研究。

我们的主要发现是，神经网络能够准确地对12个白血病样本中的11个进行分类，只需5分钟的测序就可以准确地对ALL进行分类。

来自哥伦比亚大学的Osama Al Dalahmah博士在2022年癌症研究景观上发表了他的演讲，为胶质母细胞瘤的新机制和治疗发现铺平了道路。

在本次网络研讨会上，我们提出了一个标准化的工作流程解决方案，包括简单和自动化的核提取和分离，用于可重复的单核测序分析。

这些技术可以帮助识别新的策略，以加强心肌修复和再生的目标验证和操作。

观看本次网络研讨会，学习如何导入数据，识别判别变量，以及在不同的图表类型(如PCA，热图，箱形图等)中可视化结果。

干细胞衍生的类器官和单细胞多组学的强大结合正在彻底改变发育细胞生物学。

人类免疫系统极其复杂，由多种细胞类型和状态组成，以无数种方式相互作用，产生不同的细胞生态系统。

为了更全面地了解人类大脑的复杂疾病，研究人员需要创新技术在分子、细胞和组织水平上发现新的见解。