在药物发现——多媒体筛选策略
视频
很容易自动化高内容筛选工作流
这个简短的视频显示PerkinElmer信号是如何一步一步™筛查自动化高碳钢工作流。由TIBCO Spotfire®,信号筛选提供了嵌入式应用程序商店,方便地访问通用软件工具进行曲线拟合,图像分析,等等。处理大数据更快、更有效的药物发现。加容易分享和重用你的实验。
海报
一个自动深度学习高碳钢的工作流
下载这个海报发现成功的高含量检测的自动化工作流程。
电子书
捕捉真实的三维细胞培养的见解
下载这个迷人的电子书使用先进的高通量获得新的见解
和高含量的成像系统。
和高含量的成像系统。
海报
识别新的打击化合物使用高通量与SMA患者表型屏幕iPSC-Derived运动神经元
脊髓性肌萎缩(SMA)是一个可继承的婴儿死亡率的原因,特点是低运动神经元的损失和骨骼肌萎缩。运动神经元的变性是由水平的不足引起的运动神经元存活(SMN)蛋白质,它是由两个几乎相同的SMN1和SMN2基因编码。大多数情况下SMA的港口SMN1基因的纯合缺失和SMN2至少保留一个副本。
海报
肌萎缩性侧索硬化症药物发现通过高通量表型筛选使用iPSC-Derived人类运动神经元
在BrainXell,我们建立了新技术快速区分ALS患者诱导多能干细胞(万能)大量的神经元。
Listicle
6药物发现策略
尽管是一个复杂的和跨学科的过程,取得了令人瞩目的进步在许多领域的药物发现和设计。现在有几个药物发现策略可用于药物发现科学家寻找新的、有效的药物。
Listicle
分析技术趋势改变药物发现
所以,你没有得到你所期望的结果,但为什么不呢?可能是潜在的科学——或者可能你选择的分析吗?这里我们强调6技术趋势,提高生产率和成本效益的潜在药物发现——如果他们正确实现!
视频
高通量和表型筛选解决方案
加速药物发现工作流程与先进的成像和检测仪器,检测技术、试剂、多功能的自动化系统,和强大的信息解决方案,共同努力,确保一致的,准确的,生理相关的结果。更多的意义你的发现与PerkinElmer独一无二的分析,和放大你的表型或靶向性屏幕识别冲击和铅化合物在小和集中或高通量卷。
Listicle
2017年10大药物发现新闻
2017年一直是一个令人兴奋的药物发现领域。这个列表十大头条新闻细节我们今年发表的领域。
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Magnetic-microcontact印刷基于ECM nano-patterning允许均匀控制细胞生长和行为
磁-微触印刷的细胞外基质(ECM)的蛋白质在细胞微阵列(CMA)结果显示均匀的细胞生长和依恋模式定义。这大大减少了偏差分析的细胞毒素的反应,药物或其他刺激。
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