在药物发现-新闻和特性筛选策略

尽管批准治疗可用,多发性骨髓瘤仍然是无法治愈的,但研究人员旨在提高现有疗法治疗结果通过测试数百预测它们的有效性。

2023年sla、技术网络与188金宝搏备用PerkinElmer生命科学和诊断组织讨论两个新的自动化的发射平台。这些创新系统旨在提高工作流如高通量药物发现筛查和下一代测序图书馆准备通过自动化技术的进步。

已研制出的一种新的高通量筛选模型,评估潜在的药物化合物来治疗宫颈癌。

研究人员发现了一种化合物由美国食品和药物管理局已经批准的感光器官,活在三个模型的一种遗传疾病,往往导致严重的视力损害或在童年早期失明。

本文将讨论fragment-based药物发现的原则,将突出一些近期的例子在这一领域的成功。

研究人员已经开发出一种新方法确定fda批准的药物可以转化或改进帮助神经系统的一种罕见的疾病,患者脊髓小脑的共济失调型5。

在本文中,我们考虑结构生物学告诉我们和技术用于调查,计算的作用和如何使用技术来回答问题的应用领域。

研究人员结合各种人工智能方法,使分子的目标设计与特定的属性,

本文将探索细胞培养质量控制的重要性,强调在这一领域最新发展。

瀑样已经彻底改变了生物和医学研究和证明是优秀的替代品在临床前研究中动物模型。在这里,我们讨论瀑样是什么以及他们如何多年来已经发展成为受欢迎的研究工具。