在药物发现-新闻和特性筛选策略

药物发现和开发是昂贵的,耗时的和复杂的。估计的平均成本将药物市场现在是26亿美元;表示在过去的十年里增加了140%。这就是为什么今天重要的是为企业探索新的方法来减少发现时间框架。证明生产的一种方法是药物再利用由人工智能和机器学习。

科学家们利用机器学习识别数以百计的新的潜在的药物可以帮助治疗COVID-19, SARS-CoV-2引起的疾病。

一种新药候选sri - 37330测试在孤立的人类和小鼠胰岛细胞,老鼠和老鼠细胞培养和动物模型的1型和2型糖尿病,并显示出显著改善糖尿病的四个不利的特征。

研究人员分析了一个世界上最大的收藏已知的药物的能力阻止SARS-CoV-2的复制,并报告100例分子确认的抗病毒活性。其中21药物被发现是有效的浓度,可以安全地管理病人。

研究人员正在检查数以百万计的分子为了找到这些封锁了SARS-CoV-2交互,来识别那些可以用来治疗。

在本文中,我们探索细胞表型筛选相关的最新发展,讨论一个好的表型的元素药物屏幕,并发现这些方法是如何帮助为药物筛选提供更准确的生物环境。

研究人员已经创造了一个人类细胞的“芯片上的膜”,允许连续监测的药物和传染性病原体与我们的细胞。设备可能很快就被用来反对SARS-CoV-2筛选潜在的药物候选。

一项新的研究表明,普通治疗哮喘的药物称为舒喘灵可能提供潜在的用于治疗阿尔茨海默氏症。广泛的分析在体外实验表明,舒喘灵是有效地减少τ的不溶性纤维蛋白的积累——这是中发现患有阿尔茨海默氏症的大脑。

在本文中,我们仔细看看使用肺部和气道瀑样对药物和疫苗开发和探索他们是如何被用来研究人类呼吸道传染性疾病,比如COVID-19。

一项新技术在细菌工程克服的主要障碍,为医学的进步奠定了基础。