在药物发现-新闻和特性筛选策略

在专属的这篇文章中,彼得•起重机博士Synthace公司战略经理解释了为什么增强和辅助技术可以提高科学家和提供一个数据科学的未来生物制药的第一步。

在这里我们将深入探究世界的现代药物化学和学习科学家们不断创新找到药物的候选人和得到最好的市场,在你手中。

机器人和自动化技术正以惊人的速度发展,并引入协作机器人已经从根本上改变了科学家与自动化系统共存的方式。Ira霍夫曼,CEO HighRes Biosolutions®告诉我们关于该公司的任务通过生命科学机器人”“改善人类健康。

研究人员已经开发出一种过程,促进和加速化学合成和生物芯片筛选通过结合所有步骤。

一些人被吸引到科隆;其他人则喜欢香水。当谈到海七鳃鳗,然而,精胺爱的味道。

团队已经确定了多个候选人很有前途的新药治疗耐药性感染,包括超级细菌耐甲氧西林金黄色葡萄球菌。

研究人员发现,两个结构相似的化合物——deguelin和鱼藤酮,许多植物产生的天然杀虫剂——干扰黑色素瘤癌症细胞的新陈代谢。与deguelin进一步测试表明,它抑制氧气消耗细胞的线粒体,有效饥饿的细胞能量。

作为生物学礼物更加具有挑战性的目标,化学世界推进新的工具来设计或发现最优动力学的药物。我们看到两种不同的方法被用于探索和优化明天的药物动力学。

高强度甜蜜背后的分子机制的甜叶菊植物被发现可以帮助工程师无卡路里的新产品没有回味,许多与甜叶菊甜味剂市场。

人工智能正迅速在制药行业采用。尽管如此,许多制药发展数据有限,导致限制数量的可用数据。稀疏数据的人工智能,人工智能的应用限制数量的数据——是开放增强药物开发的新途径。在这篇文章中,Nanoform Jukka Corander看着稀疏数据如何帮助制药行业AI获得更大的透明度和导致更多改变生活的药物进入市场。