在药物发现-新闻和特性筛选策略

我们最近对力量的乔安妮·布鲁诺,销售和营销总监和斯文马利克,高级应用程序专家,学习如何使用表面等离子体共振研究小分子的绑定属性,以及它如何帮助研究人员做出更好的决策对药物候选人和协助设计新的分子。

研究人员开发了一个新的平台,使他们能够发现新的视网膜神经元的监管机构。命名洞察力,这个平台是用于检查超过100个基因,和16个关键视网膜监管基因被确定。

噬菌体(噬菌体)是专性细胞内病毒专门感染细菌。下面我们将概述他们的结构、生命周期和他们的角色在促进科学和医学。

Lobachevsky大学的科学家开发一个有效的方法来优化药物分子,这将大大加速和自动化原型的过程优化的候选分子后续临床前测试。

电子实验室笔记本作为实验室接受数字化越来越流行。Labguru ELN提供者个人经历的旗舰产品,在全球有超过30000用户。我们赶上了史蒂夫•Yemm最近被任命为首席执行官的个人经历,问他关于民族解放军的优点和他们所面临的挑战在数码市场。

一种人工智能方法在北卡罗来纳大学教堂山分校创建Eshelman药学院可以教自己从头开始设计新的药物分子和有潜力大幅加速新药候选的设计。

7月初,来自世界各地的专家齐聚不错,法国、分享和讨论最新的创新和研究在人类肺癌体外模型的上下文中。这个博客强调在活动期间的一些主题。

新数字微流体平台使用声波和石油为可重用的芯片实验室设备,以避免污染。

一项新的研究表明,一些药物治疗血液学的癌症效果低于预期抑制一种特殊的酶。

变得越来越明显,治疗复杂疾病如癌症,神经退行性疾病和抑郁不太可能目标病理通路中的一个分子。药物开发人员转向新方法利用多个药物的目标。