在药物发现-新闻和特性筛选策略
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加速药物发现使用新型靶向性的方法
本文涵盖了一些策略,可以用来开发新的治疗候选人没有实现与当前的方法。
新闻
人工智能系统快速预测两种蛋白质将如何连接
麻省理工学院的研究人员创造了一个机器学习模型,可以直接预测时将形成的复杂的两种蛋白质结合在一起。他们的技术是在80年和500年之间倍最先进的软件方法,并经常预测蛋白质结构更接近实际结构,观察实验。
新闻
Zika病毒如何躲避抗病毒反应的细胞
研究人员发现了一种机制,通过这种机制Zika病毒可以通过宿主细胞逃避检测,为治疗提供一个新的目标。
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新的光子效应可能有助于开发手性药物
螺旋纳米颗粒被用于分离手性药物分子的大规模筛选药物发现。
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第一次干细胞模型开发的白化病
研究人员已经开发出第一个patient-derived干细胞模型研究眼条件相关oculocutaneous白化病。
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技术扩展的理解葡萄藤灰比诺病毒
在意大利与以前的观测,科学家,高通量测序技术的帮助下,一个爆炸性的传播小道消息的灰比诺病毒在法国南部。
行业的洞察力
变革模型研究和药物发现
188金宝搏备用的创始人和CEO马克·科特博士说。生物学习opti-ox™和发展,福利和ioSkeletal细胞的应用程序。
新闻
研究人员几乎屏幕数十亿化合物找到有效的新药
在发表的一项研究自然研究人员证明,虚拟筛选的方法“分子拼图”构建药物化合物,可以在蛋白质与目标站点。
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承诺和靶向性药物发现的挑战
在本文中,我们将比较这两个关键药物发现方法,每一个和未来的挑战和机遇的靶向性药物发现。
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生物制药分析
各种生物制药分析技术用于获得至关重要的洞察组成、质量、稳定性和安全性的复杂biotherapeutics整个开发管道。在本文中,我们仔细看看一些科学家使用的策略。
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