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重塑机器学习:像科学家一样思考的人工智能

现代机器学习在帮助科学家整理庞大而笨重的数据集方面很有帮助。但对于需要推理或推理的事情,它就不那么有用了——这两者对科学过程至关重要。

一组科学家现在正试图用一种全新的机器学习来解决这个问题。这种新方法旨在找到交互和生成数据的底层算法模型,以帮助科学家揭示因果关系的动态。这可以帮助细胞生物学和遗传学等众多科学领域的研究人员回答典型机器学习无法解决的问题。

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