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长期关注神经科学家研究特定类型的细胞在体内细胞与中枢神经系统组织是否诱发体外混淆实验解释引发性构件。

分析脂质可以是一个挑战,但结合串联质谱得到electron-activated离解(EAD)可以使这个过程更容易。事实上,在1000年脂质可以通过弹道分析视收购液体色谱-光谱法。这种方法会产生大量的高质量的筒子,支离破碎的光谱,使注释的限制因素,但组合fragmenters可以用来有效地解决这一挑战。

在这个网络研讨会,我们将演示如何使用ZenoTOF 7600系统的常规分析工作流中的脂质,使该决议sn-isomerism和双键位置的高通量含铅质谱数据。

阿尔茨海默病是最常见的神经退行性疾病,约为60 - 70%的全球老年痴呆症的病例。越来越多的证据表明,神经炎症,主要由小胶质细胞,导致阿尔茨海默病的发病和进展。

开发一个小分子活性药物成分(API)通常是一个高风险的过程。达到我们的目标,首先在人类研究或商业生产,需要数据和材料不引起不必要的延误或对成本的影响。因此,重要的是开始考虑流程步骤和可伸缩性。

地图蛋白质,研究代谢活动和深入挖掘细胞生物学通过添加空间定位你当前的方法。这部小说在这个网络研讨会中,我们将展示工作流,突出你的研究带来的好处。

质谱领域拥有先进的巨大过去十年在硬件和软件方面。尽管如此,我们仍然不使用的全部能力获得蛋白质组学数据和几层信息迷失在典型label-free量化视收购蛋白质组学数据集。这个信息损失的主要来源是嵌合光谱的存在,它包含来自多个肽的碎片离子,不能完全解释它们。

在这个网络研讨会,我们探讨CHIMERYS智能搜索算法给了我们一个句柄阐明嵌合光谱内隐藏的痕迹。我们还将讨论如何CHIMERYS增加仪器效率和蛋白质识别利率通过反褶积的嵌合光谱,启用新的数据采集与wide-window收购策略。

组织学有至关重要的作用在整个药物发现和开发管道,从前期研发到临床试验。

在这个网络研讨会,凯瑟琳胡莉博士将介绍一种不为人知的病毒性出血热的导入到英国和应急临床医生最重要的经验教训,GPs,病毒学家、感染和公共卫生专家医生。

在药物发现和开发的进步2022年在线研讨会,卡斯滕·施特劳斯从Olink交付他的谈话如何Olink能够提供一个平台的产品和服务部署在主要的制药公司。

在药物发现和开发的进步2022年在线研讨会,亚当·克洛从SCIEX讨论了一个得脂质与液相色谱法结合质谱分析。