理解人脑复杂疾病的多组学方法
![](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/354073/multiomic-approaches-for-understanding-complex-disorders-of-the-human-brain-354073-960x540.jpg?cb=11429866)
为了更全面地了解人类大脑的复杂疾病,研究人员需要创新技术在分子、细胞和组织水平上发现新的见解。
在本次网络研讨会中,探讨如何通过单细胞和空间多组学工具更好地理解正常大脑功能和疾病背后的细胞和分子机制。
参加本次网络研讨会,了解以下内容:
- 整合单核RNA-seq和Visium空间基因表达数据,识别人类皮层中功能不同的细胞类型的空间地形
- 利用Visium空间基因表达与免疫荧光结合转录组学和蛋白质组学分析神经退行性疾病的病理改变
- 应用靶向基因表达增强细胞类型识别和增强细胞反褶积
演讲者
![克里斯汀·梅纳德博士](https://cdn.technologynetworks.com/tn/images/team/kristen-maynard-phd.jpg)
克里斯汀·梅纳德博士
利伯大脑发展研究所研究员
![Sang Ho Kwon](https://cdn.technologynetworks.com/tn/images/team/sang-ho-kwon.jpg)
Sang Ho Kwon
约翰霍普金斯大学研究生
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