将蛋白质组学置于多重组学的核心
在本次网络研讨会上,我们将邀请两位演讲者,他们将介绍不同的案例研究,以说明多重组学如何用于加深我们对人类生物学的理解。
Karl Smith Byrne博士将介绍一项大型孟德尔随机化研究的结果,该研究从血液蛋白质组中确定了几种新的癌症风险病因学标记。他将讨论如何利用这些蛋白质生物标志物来促进我们对癌症途径的理解,并帮助确定新的药物靶点。
Erin Macdonald-Dunlop博士将讨论多组学模型的比较,这些模型跟踪我们如何变老,以及这些生物组学衰老时钟如何指示当前的健康状况。她还将强调这些模型如何预测未来患与年龄有关的疾病的风险。
Karl Smith Byrne博士将介绍一项大型孟德尔随机化研究的结果,该研究从血液蛋白质组中确定了几种新的癌症风险病因学标记。他将讨论如何利用这些蛋白质生物标志物来促进我们对癌症途径的理解,并帮助确定新的药物靶点。
Erin Macdonald-Dunlop博士将讨论多组学模型的比较,这些模型跟踪我们如何变老,以及这些生物组学衰老时钟如何指示当前的健康状况。她还将强调这些模型如何预测未来患与年龄有关的疾病的风险。
参加本次网络研讨会的目的:
- 了解如何将蛋白质组学添加到基因组学研究中,有助于识别癌症的风险生物标志物
- 了解人类蛋白质组的改变是如何与时间和生物衰老相联系的
- 了解蛋白质数量性状位点与孟德尔随机化结合如何有助于发现导致疾病的蛋白质
演讲者
卡尔·史密斯·伯恩博士
牛津大学高级分子流行病学家
Erin Macdonald-Dunlop博士说
伦敦帝国理工学院免疫与炎症系副研究员
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