提高大麻的化学表征方法的产品

医疗和娱乐使用大麻和印度大麻人类历史可以追溯到近30000年。认为起源于南西伯利亚,俄罗斯植物的用途,在医学和纺织品使它被埃及的培育和传播,希腊、罗马帝国,尽管一些现代试图限制核电站的使用和生产在一些国家,它已成为使用最广泛的全球非法毒品。

大麻植物包含在400种不同的化合物,每个国家都有自己独特的属性和结构。最大的这些化合物类大麻类、负责大部分的植物的生物活性。大麻类包括:Cannabigerol,一种抗菌;大麻二酚,最高的大麻素数量的确认医疗使用;主要精神和Δ9-Tetrahydrocannabinol(Δ9-THC)组件在大麻。除了大麻类、萜烯也一般,一类化合物负责芳香植物的特性。以及芳香性质,许多萜烯也可能药理性质,如防腐剂和抗炎作用。通过研究化合物存在于一个示例可以确定地理起源特定的植物,以及评估潜在的医学特性根据其生物活性的植物组件。

影响因素表征方法

大麻的地理分布和种植的方式创建的变化水平的农药使用,重金属污染,微生物在植物的存在。此外,压力来自不同来源的大麻通常有不同的化学成分,属性和衍生品。方法旨在描述大麻及其天然产物必须足够敏感,考虑这些因素和识别化学差异的水平PPM (PPM)。

化学特性的“黄金标准”

气相色谱法和火焰离子化检测器(GC-FID)或质谱(gc - ms)是两种主要的技术用于识别和大麻建议由联合国。

GC-FID时所创建的工作原理是探测离子的有机化合物气相色谱仪(GC)燃烧和使用这个来估算每个有机组件检测到的浓度GC。Romano和Hazekamp锡耶纳大学的莱顿大学,GC-FID分析用于他们的工作比较不同的方法准备医疗大麻石油,他们发现无毒、廉价橄榄油是最安全的方法。

气相结合的使用气相色谱仪和质谱仪,通常被视为“黄金标准“物质识别。比较研究苎麻和大麻种子能够使用gc - ms敏感检测Δ9-THC水平较高的大麻种子。同样的研究也证明了大部分的大麻素检测发现表面的种子,而不是。

尽管它广泛使用,GC分析大麻远非完美的分析解决方案分析。根据被分析样品的类型,可能有多个复杂的样品制备步骤创建一个导数,将通过GC给单独的明显清晰的结果。这是唯一的方法来准确区分中性和酸性大麻素形式。

更好的方法进行分析和表征

液相色谱(LC)避免了需要这些样品制备步骤通过样本通过一个没有暖气系统与非极性柱。大麻类、流动相在柱通常是一个平等的混合物在水中甲酸和甲酸甲醇。同样,gc - ms,还有一个方法的分析,结合LC和然而,女士与气相不同,可以把质和混合四极飞行时间分析器(QTOF)显示额外的信息。LC-QTOF-MS介绍一种研究质荷比的离子和离子碎片在示例中,除了色谱和质谱信息已经提供。更大的分辨率TOF组件允许LC-QTOF-MS方法是极其敏感和准确,这可能是重要的检测可能的风险,如重金属污染或化学物质具有相似的分子量和结构的区别。不幸的是,这也推高了操作成本的分析。

便宜的选择比质液相色谱分析在常规使用。高效液相色谱法与紫外探测器一起使用(HPLC-UV)是一个更少的昂贵的方法。HPLC-UV识别样本的构成主要是利用液相色谱的保留时间数据,然后通过使用检测物质的吸收概要文件。这是一个更简单的过程比LC-QTOF-MS这样的技术,但由于存在在文献中一些大麻素吸收概要文件可用相比之下,有时很难做出定性的作业。这种限制意味着HPLC-UV常用另一种方法结合使用GC-FID等进行全面分析。

以及成本和期望的信息,还有其他原因,一种类型的描述可能是首选。不同的大麻产品将有不同的属性,这些可能会影响哪些表征方法最合适。例如,萜烯远比大麻类波动更为剧烈,也有更多的异构性。考虑到这一点,萜烯通常使用手性特征的GC列一个缓慢的温度斜坡最大化之间的不同对映体分离萜烯和产生一个更精确的分析。萜烯也通常使用顶部空间分析(HS)进行分析,利用波动的萜烯通过分析物质在气相。这样做的好处就是最小化所需的样品制备,但它确实需要样品集中在ppm ppt范围,所以它不适合所有样本。

的前景分析

与大量的大麻产品和衍生品已经被证明具有有用的药用价值,大麻产品的特性在未来几年仍将是一个主题感兴趣的。一个共享的目标是创建一个通用的检测和表征方法,使用廉价,敏感到足以区分许多不同类型的化合物在不同的浓度,而不需要overly-laborious样品制备。和许多国家选择改革意见吸食大麻和研究大麻的医疗福利、科学家、医学专业人士和消费者都将受益于完全描述大麻的化学成分。