计算质谱和代谢组学中的深度生成建模

深度生成建模的最新进展已经在逼真的图像、语音和文本合成方面取得了突破。在色谱、质谱和代谢组学数据生成方面的类似突破即将出现。

在本次网络研讨会上，我们将讨论深度生成建模算法的开发，以实现色谱清洗，从头化合物识别和代谢组学数据的合成和解缠。

参加本次网络研讨会的目的:

• 了解深度生成建模的机器学习范式
• 理解深度生成建模在计算质谱分析中的影响，包括在从头化合物识别中
• 探索深度生成建模如何促进代谢组学数据的更好理解和生物学解释